2025年1月1日 星期三

2024投資績效報告

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2024投資績效: -3.6% VTI: 22.17% SPY: 23.3% QQQ: 24.84% 績效細項如下: 股票績效: -5.9% 選擇權績效: 5.2% 劵商利息&其他費用: -2.8% 股息: 5% (已扣30%稅) --- 未實現: -66.6% 已實現:...
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2024年10月20日 星期日

[網站開發] 新增GPT投資助手美股選擇權估值分析頁面 (Norn-StockScreener投資網站開發)

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接前篇: [網站開發] 新增GPT投資助手美股公司分析頁面 (Norn-StockScreener投資網站開發) 上次用GPT幫忙分析整理美股公司資料, 這次想到也可以用GPT幫忙分析美股選擇權估值, 畢竟之前做了不少美股選擇權估值的模型, 如果能把這些資料交給GPT來幫忙分析,...
2024年10月8日 星期二

[網站開發] 新增GPT投資助手美股公司分析頁面 (Norn-StockScreener投資網站開發)

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好久沒新頁面的靈感了, 以前是有想過用GPT幫忙給投資建議的idea, 不過測試了一下發現意義不大, 基本上給的分數或建議都沒有參考價值, 畢竟GPT的model資料大概都是一兩年前的, 所以真的問GPT給一間公司是否適合投資, 他能回答你的也只有根據那一兩年前的資料生成的建議,...
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2024年5月15日 星期三

[網站開發] 新增美股產業同業比較分析頁面 (Norn-StockScreener投資網站開發)

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最近看書時想到, 當我們看到某個產業想要投資時, 往往會比較該產業的哪一間公司最值得投資, 其中會看本益比, 股價淨值比, 自由現金流, 股息殖利率, 空頭比率等等..., 可是比較的時候自己的量尺很多時候不是用一個慣例的數字(e.g. 本益比小於7.5~15, 股價淨值比小於2...
2024年2月28日 星期三

[網站開發] 新增班佛定律頁面檢測美股財報 (Norn-StockScreener投資網站開發)

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最近在看" 為什麼我們會被騙？：破解金錢騙局、假新聞、政治謊言背後的詐騙機制 "這本書, 書中其中一段有提到班佛定律, 這個定律可以用來檢測各種數據是否有造假的可能, 公式也很簡單, 只要將整份數據的所有數字, 取首位數並計算1~9的總數並計算分布就好, 如果...
2024年2月18日 星期日

[網站開發] 2023年最有價值品牌 (Norn-StockScreener投資網站開發)

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接前篇: [網站開發] 2022年最有價值品牌 (Norn-StockScreener投資網站開發) 最近發現Interbrand已經發表2023全球最有價值品牌TOP100了: https://interbrand.com/best-global-brands/ Norn-St...
2024年1月25日 星期四

MongoDB Atlas Auto-Scaling的神奇事

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最近工作負責了改善產品系統使用Mongo DB的效能部分, 最主要做了把部分大流量的操作從Synchronous改成Asynchronous, 以及針對一些DB的寫入操作做Cache壓縮, 把一些暫態的寫入操作放到Cache keep住, 等Cache滿了或Schedule Ti...