2018年1月27日 星期六

MahoMangaDownloaderVer4.8更新

由於DM5網站大改版了, 所以Ver4.7已經不能下載DM5的漫畫, 除了網站改版導致Parse不到對應的資源位址外, 新版的DM5也不接受版本太舊的瀏覽器瀏覽, 所以從這版程式開始, 必須先執行"Set-Moho_In_IE.reg"註冊程式, 讓webrowser元件能使用到最新版的IE, 之後才能開始正常使用下載器。

另外這次改版也把DM5的搜尋功能拿掉了, 想當初做搜尋功能只是想針對紳士類網站, 方便蒐集各社團以及各類作品, 一般能整套下載的漫畫網站其實搜尋功能並不是很需要, 而且那些網站的搜尋功能都鳥鳥的, 搜尋關鍵字都是模糊搜尋(動不動就來個上千筆囧)。

基於上述理由, 舊的漫畫網搜尋功能雖然會繼續留著, 不過未來網站改版後就不會繼續實作, 只有同人類型作品的網站才會繼續維護搜尋功能。

題外話, 目前依然持續在進行新版下載器的refactoring, 希望過完年前能搞定= =+

Ver4.8更新內容:
  • 修正DM5改版後不能下載問題
  • 移除DM5搜尋功能

版本:Ver4.8

支援漫畫網站:
http://www.dm5.com/
http://www.ikanman.com/ (http://www.manhuagui.com/)
http://99.hhxxee.com/
http://www.8comic.com/ (http://www.comicbus.com/)
https://e-hentai.org/
https://exhentai.org/
https://nhentai.net/

初次使用程式前, 需執行"Set-Moho_In_IE.reg"註冊程式到IE的註冊表, 設定WebBrowser Control運行的User Agent版本。

支援批次功能,但不提供多執行緒下載(請多珍惜各個資源網站)。

要下載EX熊貓的資源,必須先設置一次Cookie(選單->設置Cookie->輸入帳密),產生Cookie檔後即可下載EX資源,之後皆不需重新設置。

支援搜尋功能,搜尋過濾的關鍵字以及類別選單可在選單->參數設置的地方修改,預設為只輸出日文,中文,英文資源,分隔關鍵字為 '|' 字元。

對應系統:
Windows (需安裝 .net framework 4.5, IE版本11以上)
 



使用第三方套件:
HtmlAgilityPack
Imazen.WebP
libwebp


檔案位址:
https://drive.google.com/file/d/1CUIiJhcIn-1xT7tKFJ8bUjqcigsHXZUb/view?usp=sharing

32位元版本:
https://drive.google.com/file/d/1t8xjZIL7Abk6vKA1eU_hAPC1Bvt1X23J/view?usp=sharing


解壓密碼:zmcx16


MahoMangaDownloader僅作為學術研究使用,禁止利用本程式行非法用途。

2018年1月6日 星期六

MahoMangaDownloaderVer4.6更新

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AxisTradeCult release & 開發日誌 (3)


最近把技術指標那頁做好了,  DEMO如下:




可以看到各個group的技術指標排版不是很一致, 主要是因為這部分我是直接做個通用的class讓他自己去針對各個技術指標的輸入參數做layout (要我針對每個技術指標一個一個layout還不如殺了我= =), 雖然也可以用絕對位置大小 or 跳出新視窗輸入參數去改善layout問題, 不過我還是
prefer目前的樣式 (用絕對位置大小到時一定會面臨手動微調,  跳出視窗輸入參數則是感覺使用體驗有點煩躁...)。

由於技術指標種類超級多...目前只實作了MA,  BollingerBands 以及 KDJ 這三個指標,  其他技術分析指標則會慢慢補上去。 這部分由於有 jealous / stockstats 大大的github可以參考, 讓我實作技術指標的公式時可以交叉比對自己寫的有沒有問題, 真的是十分感謝~~。

目前這軟體的基本功能做得差不多了, 在來就是關鍵的預測以及回測的功能, 這塊打算先K完 python 數據金融那本書在來動工, 畢竟自己也還沒有什想法要怎麼做, 先多看些相關資料應該會比較有概念要怎麼做吧。

因為基本小功能都有了,  剛好趁這次機會就把程式開源出來, 對python金融有興趣的人歡迎自行取用, 這是第一次用Python做side project (也可以說重新開始學, 畢竟之前只拿來寫過作業...), 有看到什麼問題可以的話也麻煩跟我說一聲, 讓小弟多點學習的機會><



目前完成的功能如下:
  • 程式自動取得關注個股的歷史資訊 (每日的開盤, 收盤, 最低, 最高, 成交量, 調整收盤價, etc...) [資料來源: Quandl]
  • Stocks Overview頁面 (可新增, 移除個股至群組, 可依選擇時間顯示個股資料, 也會計算該天前3個月平均價&成交量以及一年成交價區間)
  • 各種技術分析線圖組合分析 (MA, KDJ, BollingerBands)
待完成項目:
  1. 投資組合頁面
  2. 提供機器學習模型預測
    • 自動取得、生成個股的基底、衍生特徵
    • 支援各類機器學習算法
    • 提供回歸測試模型預測率以及調適最佳參數
    • 提供增強式學習進行策略模擬

2018年1月1日 星期一

2017年投資績效報告



  • 2017年美股績效:




  • 2017年台股績效:



跟2016年相比少了不少 (2016報酬率: 13.75%), 最大原因在AMD沒有見好就收 & 化身為賭徒給他全押了OTL

果然分散風險還是很重要阿, 雖然平常有分配好資產加上設好停損點, 可是看到碩大甜美的果實時還是忍不住, 這點真的要引以為戒(嘛...這麼多年了雖然改善不少, 不過要做到完全紀律看來還差得遠哪...)

台股的部分基本上就只是抽籤, 扣掉把之前放置Play很久拿到的零股扣掉,  一年下來只有3W多塊, 好懷念之前一年近10W的抽籤報酬阿, 現在感覺高價差的越來越少了,  現在中的都是1000,2000塊這種囧

很高興去年勉強賺到了房租 (不高興的地方則是台北的房租真的太貴了囧),  希望今年也能這樣穩穩的養胖錢包大大!!