2021年3月14日 星期日

[網站開發] 美股搜尋網站 Norn-StockScreener 新增多因子交互選股模型

接上回在自己個人網站實作的多因子選股模型文章:

多因子交互選股模型 - 個人網站開發


這周末也把這功能整合進 Norn-StockScreener 上了:



因為像這種加權排行選股的方式跟條件過濾做法完全不一樣, 為了整合在一起, 多因子選股的方式我就決定不做過濾, 而是把條件過濾得到的所有個股作為基底, 之後計算整體對應的ranked score, 把這個分數當作選股參考用。

如果想要只使用多因子交互選股模型, 只要把所有的條件過濾都disabled, 然後在點結果表單上的Multi-Factor欄位做排序, 就可以得到多因子交互選股模型的排序結果, 如果是跟條件過濾一起搭配使用, 就可以得到符合所有條件的個股, 以及這些個股用多因子加權比較排序的結果, 比起一般的條件過濾更多了一個加權分數來比較個股優劣。

做完之後再來下一步就是對加權公式做回測, 找出績效最好的參數出來, 這個就看能不能找到免費的歷史數據源, 有空再來研究一下了~~~。

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